Awesome-MLSys-Blogger¶

分享我个人在机器学习系统（MLSys）领域推荐关注的一些优秀资源，包括学术界的教授、业界专家、以及优秀的同龄人和博士生（排名不分先后）。我将这些推荐内容大致分为两个方面：系统与算法（请注意，我个人的研究重点偏向算法领域，系统方面的推荐可能有所不足）。如果有遗漏或不完全之处，恳请大家在issue中提出，非常感谢。

考虑到隐私因素，若列表中的朋友不希望被推荐，请联系我，我会立即删除相关信息，感谢理解。

P.S. 欢迎大家自荐或推荐，亦可提出PR，我们一起共同建设一个有价值、信息密度高的MLSys社区！

系统方向¶

方佳瑞：知乎著名MLSys专家，Colossal-AI/xDiT/YunChang作者
手抓饼熊：知乎著名MLSys专家。
InterestingLSY（主页）：DistServe/LoongServe/Mirage/RLHFFuse作者。
Yinmin Zhong （主页）：DistServe/LoongServe/RLHFFuse/DistTrain/Megascale作者，值得一提的是，他还是著名的开源学习项目CsDiy.wiki的作者。
赵轩磊：Colossal-AI/VideoSys/OpenDiT（现在应该改名叫OpenSora）作者，并行训练/视频推理。
谁来救救我：Hanayo作者，同样也是NUS系，并行训练推理（主要偏训练）。
Fazzie：知乎知名文章MLSys入坑指南/Colossal-AI作者，同样还是NUS系，ByteDance Seed。
Ying Sheng（主页）：SGLang/FlexGen/S-LoRA作者，Stanford PhD/Incoming UCLA AP/LMSys.org，在SGLang社区非常热情地帮助大家解决问题。
Lianmin Zheng（主页）：SGLang/FlexGen/vLLM/Chatbot Arena作者，UCB PhD/xAI/LMSys.org，在SGLang社区非常热情地帮助大家解决问题。
Chayenne Zhao：SGLang作者，UCLA PhD，在SGLang社区非常热情地帮助大家解决问题。
Hsword：SpecInfer/SpotServe作者，Purdue AP，经常在知乎上分享高质量的最新会议Paper总结。
Byron Hsu（主页）：SGLang/Liger Kernel（我今年最喜欢的工具之一）作者，LinkedIn，在SGLang/Liger Kernel社区非常热情地帮助大家解决问题。
Pentium PRO：上古时代MLSys综述作者 Pentium PRO：MLsys各方向综述，BU PhD。
ZZYSonny：Triton/SASS专家。
刀刀宁：知乎著名MLSys专家，专栏刀刀宁聊大模型推理作者，讲的东西非常Nice。
DefTruth：Awesome-LLM-Inference作者，CUDA-Learn-Notes写得非常好。
陈乐群：Punica/Atom作者，UW PhD。
Zihao Ye：FlashInfer/TVM作者，UW Phd。
陈天奇：大名鼎鼎的TVM作者，CMU AP。
BBuf：会更新很多MLSys相关笔记（GPU Mode、SGLang），GiantPandaCV运营者，Skywork AI。
Yineng Zhang：SGLang作者，在SGLang社区非常热情地帮助大家解决问题。
zzk again：知乎著名MLSys专家，Oneflow（SiliconFLow），GiantPandaCV。
初七123334：知乎著名MLSys/RL专家，OpenRLHF作者，Nvidia。
ZOMI酱：著名MLSys专家，华为，有非常新手友好的MLSys科普视频：ZOMI酱个人主页
尘伊光：MAGIS/ArkVale作者，PKU PhD。
Kan Zhu：NanoFlow作者，我今年最喜欢的一篇之一，UW Phd。
乔枫惜：SGLang作者，Stanford PhD，非常喜欢个人Blog内容，每次看都很有启发。
KuangjuX：TiledCUDA作者，知乎内容非常硬。
SiriusNEO：Parrot作者，年轻的时候就有OSDI了呜呜呜，会在Github/知乎更新一些新手友好的CUDA/Triton Toy Demo。
SuSun：DB/MLSys，很有分享欲的同龄人（学习了www）。
拜月神使曌鹓鶵：鸟哥，分享欲也是超级强的！
进击的Killua：量化系列专家，SJTU。
ZHANG Mingxing：Disaggregated推理框架Mooncake作者，THU AP。
左鹏飞：主要做推理，华为。
Uranus：主要做推理，无问芯穹。
LeiWang1999：BitBLAS/SparTA作者，TVM专家，Microsoft Intern。
66RING：很多新手友好的知乎文章，强推！
LRY89757：MuxServe作者，Umich PhD。
灰墙：MInference/LLMLingua作者，MSRA。
闲鱼：DB/MLSys，著名知乎作者。
游凯超：Pytorch/CUDA分享，著名知乎作者。
Eigensystem：xDiT作者，Video Inference专家。
Simon Mo：vLLM核心维护者，UCB。
lvhan：LMDeploy核心维护者，Shanghai AI Lab。
猛猿：图解十分易懂，写作能力很强很细心。
紫气东来：解读非常细致！新手友好向！

算法方向¶

sonta：Linear Attention，GLA/GSA/DeltaNet/HGRN2作者，如果想入坑Linear Attn可以看小姐姐知乎/博客，MIT PhD。
yzhangcs：Linear Attention too, GSA/FLA库作者，苏州大学PhD。
苏剑林：也算成MLSys这一块吧，RoPE伟大，无需多言，科学空间质量非常高，期期必看，ML专家。
朱小霖：Ring Flash Attention仓库作者，同时也做训练框架，知乎文章质量非常高。
Tri Dao (主页)：Flash Attention-1, 2, 3 & Mamba作者，无需多言，Princeton AP & Together.ai。
Albert Gu（主页）：Mamba & Hydra作者，无需多言，CMU AP & Cartesia.ai。
Weilin Zhao：给ex-Mentor推一个，Ouroboros/CA-LoRA/Seq1F1B/BMTrain/作者，THUNLP PhD。
SageAttention2：Work很Nice，但作者们不怎么写东西，开一个7.5，THU-ML组。
Song Han（主页）：AWQ/SVDQuant/EfficientViT/QServe/DuoAttention/StreamingLLM等作者（导师），量化/推理方面的专家，手下学生如Ligeng Zhu/Zhijian Liu/Hanrui Wang同样水平非常高，MIT AP。
Hazy Research/Christopher Ré (主页)：NLP/MLSys，工作比较杂，Tri Dao/Beidi（PostDoc）/Dan Fu导师，很多有趣的Efficiency Work，Stanford Professor。
Sasha Rush (主页)：NLP/MLSys，工作比较杂，但做一些很有趣的Efficiency Work，Cornell Professor。
Atlas Wang（主页）：GaLore作者（导师），产量巨高，UTA AP。
Beidi Chen（主页）：ShadowKV/MagicPig/H2O/Deja Vu作者，量化/推理都做，高产，CMU AP。
Celine Lin（主页）：各种各样的Efficiency，软硬件都做，Gatech AP。
Tim Dettmers（主页）：LoRA & LLM.int8()作者，量化滴神（但似乎跑去做Agentic AI了），UW PhD，Incoming CMU AP。
Hao Zhang（主页）：OSD等工作作者，UCSD AP。
DeepSeek MLA：MLA今年表现亮眼。
Lin Zhang：NLP/MLsys：系统/算法都有很多很好的文章。
CS二猹树：LLM压缩 & 量化，HKUST PostDoc。
pprp：LLM压缩 & 量化。
水木皇工仔：LLM量化，也做系统，incoming爱丁堡PhD。
pika-jy：pika-jy：DeepSeek-V2 MLA KV Cache 真的省了吗？非常Nice。
LiteAI：量化LLM & 端侧部署，华为。
Amir Gholami：Squeezed Attention作者（导师），算法 & 系统都做，UCB Research Scientist。
王鸿钰: BitNet系列作者。
Zirui's Homepage：KIVI作者，2bit量化，UMN AP。